Los tests estadísticos (o contrastes)
son el instrumento
para validar o rechazar las hipótesis de modelación probabilistas.
Ellos tratan de distinguir lo que es plausible de lo que es muy
poco verosímil, en el marco de un modelo dado. Presentamos aquí lo
esencial de los tests más clásicos. En un primer momento
estudiaremos los tests llamados ''omnibus'', en los cuales no se
especifica una alternativa. Presentaremos a continuación
los tests no paramétricos clásicos (cuantiles, Kolmogorov-Smirnov,
chi-cuadrado, Wilcoxon, odds ratio), luego los tests sobre muestras
gaussianas (comparación de medias, modelo lineal, análisis de
varianza ...). Abordaremos algunos aspectos más teóricos en la
sección número cuatro.
El punto de vista que se adopta aquí está
orientado a las aplicaciones médicas y se apoya considerablemente
en el empleo de sistemas de cálculo que permiten la
experimentación sobre muestras simuladas.