L'étude des projections et symétries, sera l'occasion de mettre en
uvre à la fois des applications linéaires entre espaces
vectoriels généraux et les sommes d'espaces vectoriels.
Aussi bien pour les projections que pour les symétries,
l'ingrédient principal est une somme directe. Soit un espace
vectoriel, et deux sous-espaces tels que
. Pour
tout vecteur dans , il existe un couple unique de vecteurs
tels que , et (voir la proposition
4 et la figure 1).
Définition 11
Soit un espace vectoriel, et deux sous-espaces tels que
.
- On appelle projection sur parallèlement à
l'application qui à associe l'unique élément de
tel que .
- On appelle symétrie par rapport à parallèlement à
l'application qui à associe , où est le
couple unique de vecteurs
tels que , et .
La figure 2 illustre la projection sur
parallèlement à et la
symétrie correspondante. Reprenons par exemple la décomposition de
l'espace des polynômes
, où
(respectivement : G) est l'ensemble
des polynômes ne contenant que des termes de degré pair
(respectivement : impair).
La projection sur parallèlement à
associe à un polynôme, le polynôme formé par ses termes de
degré pair.
La symétrie par rapport à change le signe des termes de
degré impair (transformation
).
Figure 2:
Somme directe
, projection sur ,
et symétrie par rapport à .
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Proposition 10
Soit un espace vectoriel, et deux sous-espaces tels que
. La projection sur d'une part, et
la symétrie par rapport à parallèlement à d'autre part,
sont des
applications linéaires.
Démonstration : Si et , alors
Puisque les vecteurs
et
appartiennent respectivement à et ,
la formule précédente donne la décomposition de
. Sa projection sur est donc
, et son symétrique par rapport à est
d'où le résultat. La projection sur parallèlement à a pour image et pour
noyau . La symétrie est une bijection de sur lui-même :
c'est un automorphisme de .
La proposition
suivante caractérise les projections et les symétries,
indépendamment de la décomposition en somme directe.
Proposition 11
Soit un espace vectoriel.
- Un endomorphisme de est une projection si et seulement si
.
- Un endomorphisme de est une symétrie si et seulement si
, où désigne l'application identique de .
Démonstration : Si est la projection sur parallèlement à , alors pour
tout , , et donc
. Réciproquement, si
, nous allons montrer que est la projection sur
Im parallèlement à
Ker. Commençons par
montrer que
Im et
Ker sont supplémentaires,
c'est-à-dire que
Im Ker. Observons que
pour tout ,
donc
Ker. On peut toujours écrire
. Pour vérifier que la somme est directe, nous devons
montrer que l'intersection de l'image et du noyau est réduite au
vecteur nul. Si
Im Ker, alors il
existe tel que (puisque est dans l'image), et de plus
(puisque est dans le noyau). Donc . Mais
. D'où le résultat.
Nous avons montré que
Im Ker. La
décomposition d'un vecteur selon cette somme directe est
Donc est bien la projection de sur
Im
parallèlement à
Ker.
La formule
entraîne que la composée
d'une symétrie par elle-même est l'application identique.
Réciproquement, soit une application telle que
. Définissons les applications et par :
et
Composons l'application par elle-même :
On vérifie de même que
. D'après ce qui
précède, et sont donc des projections. Or
. Il s'ensuit que si est la projection sur
parallèlement à , alors est la projection sur
parallèlement à . Mais puisque , alors est la
symétrie par rapport à , parallèlement à .
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