Déterminant d'un endomorphisme

Soit $ E$ un espace vectoriel de dimension $ n$, et $ f$ un endomorphisme (application linéaire de $ E$ dans $ E$). Le déterminant dans une base de $ E$ de l'image par $ f$ de cette même base, ne dépend pas de la base choisie.

Proposition 8   Soient $ {\cal B}$ et $ {\cal B}'$ deux bases de $ E$. Alors :

$\displaystyle \mathrm{det}_{{\cal B}}(f({\cal B})) = \mathrm{det}_{{\cal B}'}(f({\cal B}'))\;.
$

Démonstration : L'application qui à un $ n$-uplet de vecteurs $ (v_1,\ldots,v_n)$ associe
$ \mathrm{det}_{\cal B}(f(v_1),\ldots,f(v_n))$ est $ n$-linéaire et alternée. D'après le théorème 2, elle est proportionnelle à l'application $ \mathrm{det}_{\cal B}$. Il existe donc une constante $ \lambda$ telle que

$\displaystyle \mathrm{det}_{{\cal B}}(f(v_1),\ldots,f(v_n))=\lambda 
\mathrm{det}_{{\cal B}}(v_1,\ldots,v_n)\;.
$

Or par définition :

$\displaystyle \mathrm{det}_{{\cal B}}({\cal B}) = 1\;.
$

En utilisant le cas particulier où les vecteurs $ v_1,\ldots,v_n$ sont ceux de la base $ {\cal B}$, la constante $ \lambda$ est nécessairement $ \mathrm{det}_{{\cal B}}(f({\cal B}))$. De même,

$\displaystyle \mathrm{det}_{{\cal B}'}(f(v_1),\ldots,f(v_n))=\mathrm{det}_{{\cal
B}'}(f({\cal B}')) 
\mathrm{det}_{{\cal B}'}(v_1,\ldots,v_n)\;.
$

Mais d'après la proposition 4,

$\displaystyle \mathrm{det}_{{\cal B}'} =
\Big(\mathrm{det}_{{\cal B}'}({\cal B})\Big)\mathrm{det}_{{\cal B}}\;.
$

Donc
$\displaystyle \mathrm{det}_{{\cal B}'}(f(v_1),\ldots,f(v_n))$ $\displaystyle =$ $\displaystyle \Big(\mathrm{det}_{{\cal B}'}({\cal B})\Big)
\mathrm{det}_{{\cal B}}(f(v_1),\ldots,f(v_n))$  
  $\displaystyle =$ $\displaystyle \Big(\mathrm{det}_{{\cal B}'}({\cal B})\Big)
 \Big(\mathrm{det}_{{\cal B}}(f({\cal B})\Big) 
\mathrm{det}_{{\cal B}}(v_1,\ldots,v_n)\;.$  

Mais aussi :
$\displaystyle \mathrm{det}_{{\cal B}'}(f(v_1),\ldots,f(v_n))$ $\displaystyle =$ $\displaystyle \Big(\mathrm{det}_{{\cal B}'}(f({\cal B}'))\Big) 
\mathrm{det}_{{\cal B}'}(v_1,\ldots,v_n)$  
  $\displaystyle =$ $\displaystyle \Big(\mathrm{det}_{{\cal B}'}(f({\cal B}'))\Big) 
\Big(\mathrm{det}_{{\cal B}'}({\cal B})\Big)
\mathrm{det}_{{\cal B}}(v_1,\ldots,v_n)\;.$  

Il s'ensuit que

$\displaystyle \mathrm{det}_{{\cal B}}(f({\cal B})) = \mathrm{det}_{{\cal B}'}(f({\cal B}'))\;.
$

$ \square$ La proposition 8 permet de définir le déterminant d'un endomorphisme.

Définition 7   On appelle déterminant de l'endomorphisme $ f$, et on note $ \mathrm{det}(f)$ la valeur de $ \mathrm{det}_{\cal B}(f({\cal B}))$, commune à toutes les bases $ {\cal B}$.

Le déterminant de $ f$ est donc égal au déterminant de la matrice de $ f$ dans n'importe quelle base. De plus, si $ {\cal B}$ est une base de $ E$ et $ (v_1,\ldots,v_n)$ un $ n$-uplet quelconque de vecteurs de $ E$ :

$\displaystyle \mathrm{det}_{\cal B}(f(v_1),\ldots,f(v_n))
= \mathrm{det}(f) \mathrm{det}_{\cal B}(v_1,\ldots,v_n)\;.
$

Théorème 3   Soient $ f$ et $ g$ deux endomorphismes de $ E$. Alors :

$\displaystyle \mathrm{det}(g\circ f)=\mathrm{det}(g) \mathrm{det}(f)\;.
$

Démonstration : Soit $ {\cal B}$ une base de $ E$. Par définition du déterminant d'un endomorphisme,
$\displaystyle \mathrm{det}(g\circ f)$ $\displaystyle =$ $\displaystyle \mathrm{det}_{\cal B}(g(f({\cal B})))$  
  $\displaystyle =$ $\displaystyle \mathrm{det}(g) \mathrm{det}_{\cal B}(f({\cal B}))$  
  $\displaystyle =$ $\displaystyle \mathrm{det}(g)\mathrm{det}(f)\;.$  

$ \square$ Dans le cas particulier où $ f$ est un automorphisme de $ E$, son déterminant est non nul (l'image par $ f$ d'une base est une base). Sa composée avec l'application réciproque $ f^{-1}$ est l'identité, de déterminant $ 1$. Donc :

$\displaystyle \mathrm{det}(f^{-1}) = \frac{1}{\mathrm{det}(f)}\;.
$

La traduction en termes de matrices est la suivante.

Corollaire 2    
  1. Soient $ A$ et $ B$ deux matrices de taille $ n\times n$.

    $\displaystyle \mathrm{det}(AB)=\mathrm{det}(A) \mathrm{det}(B)\;.
$

  2. Une matrice carrée $ A$ est inversible si et seulement si son déterminant est non nul, et alors :

    $\displaystyle \left\vert A^{-1}\right\vert = \frac{1}{\vert A\vert}
$


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