Dernière mise à jour : mars 2026

Page Web de Laurent Doyen

Depuis septembre 2005, je suis maître de conférence en mathématiques appliquées à l' Université Grenoble Alpes (anciennement Université Pierre Mendès France). En 2001, j'ai reçu mon diplôme d'ingénieur de l' Ecole Nationale Supérieure d'Informatique et de Mathématiques Appliquée de Grenoble (ENSIMAG) et mon Master en mathématiques appliquées de l'Université Joseph Fourrier. En 2004, j'ai reçu mon diplôme de thèse en mathématiques appliquées de l' Institut National Polytechnique de Grenoble.

En 2017, j'ai bénéficié d'un CRCT national de 6 mois qui m'a permis de prépparer mon HDR (Habilitation à Diriger des Recherche) que j'ai soutenu le 16 Mars 2018.

Depuis 2019 je suis responsable de l'équipe de recherche ASAR (Applied Statistics And Reliability).

Durant l'année 2024-24, j'ai bénéficié d'un semestre de CRCT et d'un semestre de délégation CNRS qui m'ont permis de piloter la construction de 2 projets de recherche qui ont tous les 2 été accepté: la chaire PRISM du cluster grenoblois d'intelligence aritficelle MIAI et PADAWAN, un projet PRC de l'ANR.

Mes thèmes de recherche sont centrés sur la probabilité et les statistiques appliquées à  aux problématiques de fiabilité et de prise de décision pour des systèmes complexes. Plus précisément je m'intéresse :
  • - à la modélisation stochastique pour la fiabilité des systèmes,
  • - à l'analyse statistique des modèles de fiabilité,
  • - aux systèmes réparables et non réparables,
  • - à la modélisation et l'évaluation de l'effet des maintenances,
  • - aux événements récurrents stochastiques,
  • - aux processus de dégradation stochastiques,
  • - méthodes d'aide à la décision,
  • - à la gestion d'actifs.

Projets

    PADAWAN

    De 2026 à 2030 je suis responsable du projet PADAWAN financé par l'ANR. L'objectif du projet est de développer une approche intégrée de modélisation, analyse de données et prise de décision basés sur des processus de dégradations multi-dimensionnels. 6 Partenaires universitaires contribuent au projet: LJK / UGA ; IMB / Univ. Bordeaux ; LMAP /Univ. Pau et des Pays de l'Adour ; GIPSA-lab/INP Grenoble , M2P2 / Ecole Cantrale Méditerranée ; LIST3N /UTT .

    PRISM

    De 2025 à 2029 je suis co-responsable avec S. Capdevielle de la chaire PRISM (Predictive Risk-Informed asset Strategic Manage- ment) de l'Institut d’Intelligence artificiel grenoblois MIAI. L'objectif de la chaire est de développer des méthodes d'intelligence artificiels pour l'aide à la prise de décision pour la gestion d'actifs à risque avec des applications couvrant à la fois les contextes environnementaux et ceux de l'industrie 4.0. 4 laboratoires grenoblois sont impliqués : LJK, GIPSA-lab, 3SR, IGE.

    AMORE-MIO

    Entre 2020 et 2023, j'ai été co-responsable, avec C. Bérenguer, du équipe action AMORE-MIO (Advanced MethOds for Reliability and maintenance Evaluation : Models, Inference, Optimization)du LabEx PERSYVAL-Lab

    AMORE

    Entre 2016 et 2017, j'ai été co-responsable, avec C. Bérenguer, du projet exploratoire AMORE (Advanced MOdelling for Reliability and maintenance Evaluation)du LabEx PERSYVAL-Lab

    FIMA

    Depuis 2014, je suis responsable du du projet FIMA (Modèles Aléatoires pour la FIabilité et la MAintenance des Systèmes) au Laboratoire Jean Kuntzmann. FIMA a pour but de fédérer les activités de recherche en fiabilité et maintenance sur le site de Grenoble. C'est un lieu de rencontres et d'échanges entre les acteurs régionaux impliqués dans la recherche en sûreté de fonctionnement. Participent à FIMA plusieurs laboratoires universitaires (LJK, G-SCOP, GIPSA, INRIA, 3SR,...) et plusieurs entreprises locales (Schneider Electric, Thalès Avionics, EDF, Biomérieux...). FIMA est un groupe de travail et de réflexion régional Rhône-Alpes de l' IMdR : Institut pour la Maîtrise des Risques.

Encadrement de thèse

  • - Depuis 2025: Co-direction (50%, avec C. Bérenguer comme directeur) de T. Berger: Prise en compte de différents niveaux d'information et de l'effet de la maintenance dans un processus de dégradation multidimensionnel en vue d'optimiser la politique de surveillance et de maintenance, financement chaire PRISM (MIAI.).
  • - 2022-2025: Co-direction (50%, avec O. Gaudoin comme directeur) de T. Cousino: Modèles d'évènements récurrents et inférence statistique avancés pour la fiabilité et la maintenance d'actifs industriels: censure, hétérogénéité et approche bayésienne, thèse CIFRE avec NATRAN .
  • - 2020-2024: Direction (50%, avec C. Bérenguer comme co-directeur) de M. Leroy: Degradation in presence of different types of maintenance: Modelling, inference and decision making, financement équipe action AMORE-MIO de PERSYVAL-Lab
  • - 2011-2014: Direction (60%, avec C. Bérenguer comme co-directeur) de L. Brenière: Modelling repairable systems reliability with joint effects of ageing, mainte- nance and heterogeneity for decision-making
  • - 2011-2014: Co-direction (20%, avec O. Gaudoin comme directeur principal) de M. Krit: Goodness of fit test and model selection for recurrent events in reliability, thèse CIFRE avec EDF R&D

Collaborations

    industrielles

  • - EDF R&D,
  • - Schneider Electric,
  • - NATRAN,
  • - Hydro Quebec,
  • - SNCF Infra,
  • - Certess (startup du bassin grenoblois).

    universitaires

  • - LJK, Université Genoble Alpes : F. Corset, S. Despréaux, R. Drouilhet, O. Gaudoin.
  • - GIPSA-Lab, Université Genoble Alpes : C. Bérenguer.
  • - LMAP, Université de Pau et des Pays de l'Adour : L. Bordes.
  • - Université de Maastricht : E. Beutner.
  • - Université de Toulouse-IMT-INSA : J.Y. Dauxois.
  • - LM2S, Université Technologique de Troyes : Y. Dijoux.
  • - Extremadura Univesrity (Espagne) : I. Castro, L. Bautista.
  • - City University Hong Kong (Chine) : M. Xie.
  • - Tianjin University (Chine) : X. Zhao.
  • - Sichuan University (Chine) : X.L. Wang.
  • - Zhejiang University (Chine) : P. Chen.
  • - Universidad de Extremadura (Espagne) : M.L. Bautista, I.T. Castro.
  • - Missouri University (USA) : A. Adekpedjou.
  • - Université Internationale de Rabat (Maroc) : M.A. El Aroui.