rand
et grand
. Le plus simple est rand
. Il retourne des
réalisations de variables i.i.d, de loi uniforme sur ou
de loi normale
, selon l'option.
help rand // Loi uniforme unif = rand(1,1000); histplot(10,unif); moyennes=cumsum(unif)./[1:1000]; xbasc() plot(moyennes) // Loi normale gauss = rand(1,1000,"normal"); xbasc() histplot(10,gauss) // Pile ou face getf("lois_discretes.sci") pileface = 2*bool2s(rand(1,1000)<0.5)-1; [f,v] = freq_emp(pileface) gains = cumsum(pileface); plot(gains) // Loi binomiale binomiale=sum(rand(4,1000)<0.5,"r"); [f,v] = freq_emp(binomiale) // Loi exponentielle expo=-log(unif); mean(expo) median(expo) st_deviation(expo) xbasc() histplot(10,expo) // Loi geometrique geom = ceil(expo); [f,v] = freq_emp(geom) xbasc() plot2d3("gnn",v',f',5,"111","Geometrique",[0,0,8,max(f)])Le générateur
grand
est très complet et nous ne présentons
qu'une partie de ses possibilités (voir help grand
). Dans les
appels de grand
pour une loi unidimensionnelle, les deux premiers
paramètres m
et n
spécifient le nombre de lignes et de
colonnes de l'échantillon à engendrer. Comme pour rand
, ces deux
nombres peuvent être remplacés par un vecteur ou une matrice.
getf("lois_discretes.sci") // Loi binomiale b=grand(1,1000,"bin",10,0.7); [f,v]=freq_emp(b) xbasc() plot2d3("gnn",v',f',5,"111","Binomiale",[0,0,11,max(f)]) // Loi de Poisson p=grand(b,"poi",2); [f,v]=freq_emp(p) xbasc() plot2d3("gnn",v',f',5,"111","Poisson",[0,0,8,max(f)]) // Loi du chi-deux c1=grand(1,1000,"chi",3); xbasc() histplot(20,c1) // Loi gamma c2=grand(c1,"gam",3/2,1/2); xbasc() histplot(20,c2) // Loi normale dans le plan M=[0;0]; S=[1,0.8;0.8,1]; X=grand(5000,"mn",M,S); xbasc() square(-1,1,-1,1); plot2d(X(1,:),X(2,:),0); // Chaine de Markov P=[0,0.4,0.6;0.2,0.3,0.5;0.5,0.5,0]; X=grand(10000,"markov",P,1); [f,v]=freq_emp(X) [x,sta]=linsolve(P'-eye(P),zeros(3,1)); sta=sta/sum(sta,"r") // mesure stationnaire abs(f'-sta)
Simulations | |
grand(m,n,"bet",A,B) |
loi bêta |
grand(m,n,"bin",N,p) |
loi binomiale |
grand(m,n,"chi",N) |
loi du chi-deux |
grand(m,n,"def") |
loi uniforme sur |
grand(m,n,"exp",M) |
loi exponentielle |
grand(m,n,"f",M,N) |
loi de Fisher |
grand(m,n,"gam",A,L) |
loi gamma |
grand(m,n,"lgi") |
loi uniforme sur |
grand(n,"mn",M,S) |
loi normale multidimensionnelle |
grand(n,"markov",P,x0) |
chaîne de Markov |
grand(n,"mul",N,P) |
loi multinomiale |
grand(m,n,"nbn",N,p) |
loi binomiale négative |
grand(m,n,"nch",N,x0) |
loi du chi-deux décentrée |
grand(m,n,"nf",M,N,x0) |
loi de Fisher décentrée |
grand(m,n,"nor",M,S) |
loi normale unidimensionnelle |
grand(m,n,"poi",L) |
loi de Poisson |
grand(m,"prm",V) |
permutations aléatoires de V |
grand(m,n,"uin",A,B) |
entiers uniformes entre A et B |
grand(m,n,"unf",A,B) |
réels uniformes entre A et B |