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Les deux fonctions de génération aléatoire sont rand
et grand. Le plus simple est rand. Il retourne des
réalisations de variables i.i.d, de loi uniforme sur
ou
de loi normale
, selon l'option.
help rand
// Loi uniforme
unif = rand(1,1000);
histplot(10,unif);
moyennes=cumsum(unif)./[1:1000];
xbasc()
plot(moyennes)
// Loi normale
gauss = rand(1,1000,"normal");
xbasc()
histplot(10,gauss)
// Pile ou face
getf("lois_discretes.sci")
pileface = 2*bool2s(rand(1,1000)<0.5)-1;
[f,v] = freq_emp(pileface)
gains = cumsum(pileface);
plot(gains)
// Loi binomiale
binomiale=sum(rand(4,1000)<0.5,"r");
[f,v] = freq_emp(binomiale)
// Loi exponentielle
expo=-log(unif);
mean(expo)
median(expo)
st_deviation(expo)
xbasc()
histplot(10,expo)
// Loi geometrique
geom = ceil(expo);
[f,v] = freq_emp(geom)
xbasc()
plot2d3("gnn",v',f',5,"111","Geometrique",[0,0,8,max(f)])
Le générateur grand est très complet et nous ne présentons
qu'une partie de ses possibilités (voir help grand). Dans les
appels de grand pour une loi unidimensionnelle, les deux premiers
paramètres m et n spécifient le nombre de lignes et de
colonnes de l'échantillon à engendrer. Comme pour rand, ces deux
nombres peuvent être remplacés par un vecteur ou une matrice.
getf("lois_discretes.sci")
// Loi binomiale
b=grand(1,1000,"bin",10,0.7);
[f,v]=freq_emp(b)
xbasc()
plot2d3("gnn",v',f',5,"111","Binomiale",[0,0,11,max(f)])
// Loi de Poisson
p=grand(b,"poi",2);
[f,v]=freq_emp(p)
xbasc()
plot2d3("gnn",v',f',5,"111","Poisson",[0,0,8,max(f)])
// Loi du chi-deux
c1=grand(1,1000,"chi",3);
xbasc()
histplot(20,c1)
// Loi gamma
c2=grand(c1,"gam",3/2,1/2);
xbasc()
histplot(20,c2)
// Loi normale dans le plan
M=[0;0]; S=[1,0.8;0.8,1];
X=grand(5000,"mn",M,S);
xbasc()
square(-1,1,-1,1);
plot2d(X(1,:),X(2,:),0);
// Chaine de Markov
P=[0,0.4,0.6;0.2,0.3,0.5;0.5,0.5,0];
X=grand(10000,"markov",P,1);
[f,v]=freq_emp(X)
[x,sta]=linsolve(P'-eye(P),zeros(3,1));
sta=sta/sum(sta,"r") // mesure stationnaire
abs(f'-sta)
| Simulations |
grand(m,n,"bet",A,B) |
loi bêta |
grand(m,n,"bin",N,p) |
loi binomiale |
grand(m,n,"chi",N) |
loi du chi-deux |
grand(m,n,"def") |
loi uniforme sur ![$ [0,1]$](img7.gif) |
grand(m,n,"exp",M) |
loi exponentielle |
grand(m,n,"f",M,N) |
loi de Fisher |
grand(m,n,"gam",A,L) |
loi gamma |
grand(m,n,"lgi") |
loi uniforme sur
 |
grand(n,"mn",M,S) |
loi normale multidimensionnelle |
grand(n,"markov",P,x0) |
chaîne de Markov |
grand(n,"mul",N,P) |
loi multinomiale |
grand(m,n,"nbn",N,p) |
loi binomiale négative |
grand(m,n,"nch",N,x0) |
loi du chi-deux décentrée |
grand(m,n,"nf",M,N,x0) |
loi de Fisher décentrée |
grand(m,n,"nor",M,S) |
loi normale unidimensionnelle |
grand(m,n,"poi",L) |
loi de Poisson |
grand(m,"prm",V) |
permutations aléatoires de V |
grand(m,n,"uin",A,B) |
entiers uniformes entre A et B |
grand(m,n,"unf",A,B) |
réels uniformes entre A et B |
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© B. Ycart (2001)