Vincent Brault
Maître de conférences dans l'équipe
SVH du LJK
et au département Sciences des Données
de l'IUT2
Publications
Articles publiés
[P17]
BRAULT Vincent, DEVIJVER Emilie and LACLAU Charlotte. "Mixture
of segmentation for heterogeneous functional data". Electronic Journal of Statistics, (2024). vol. 18, no 2, p. 3729-3773.
[P7]
BRAULT Vincent and CHANNAROND Antoine. "Fast and Consistent Algorithm for the Latent Block Model". Computational Statistics, (2023).
[P16]
DEVILLAINE Louis, LAMBERT Raphaël, ALOUI Saifeddine, BOUTET
Jérôme, BRAULT Vincent, JOLLY Caroline et LABYT Etienne.
"Analysis of Graphomotor Tests with Machine Learning Algorithms
for an Early and Universal Pre-Diagnosis of Dysgraphia". Sensors,
Volume 21, Number 21 (2021).
[P15]
DESCHAMPS Louis, DEVILLAINE Louis, GAFFET Clément, LAMBERT
Raphaël, ALOUI Saifeddine, BOUTET Jerome, BRAULT Vincent, LABYT
Etienne et JOLLY Caroline. "Development of a Pre-Diagnosis Tool
Based on Machine Learning Algorithms on the BHK Test to Improve
the Diagnosis of Dysgraphia". Advances in Artificial
Intelligence and Machine Learning, Volume 1, Number 2
(2021).
[P14]
BRAULT Vincent, MALLEIN Bastien and RUPRECHT Jean-François.
"Group testing as a strategy for COVID-19 epidemiological
monitoring and community surveillance." PLOS Computational
Biology 17.3 (2021): e1008726.
Articles m'ayant interviewé :
Autres articles parlant de notre travail :
Articles m'ayant interviewé :
Autres articles parlant de notre travail :
[P12]
ROBERT Valérie, VASSEUR Yann and BRAULT Vincent. "Comparing high
dimensional partitions with the Coclustering Adjusted Rand
Index". Journal of Classification (2021), p. 1-29.
[P8]
BRAULT Vincent, KERIBIN Christine and MARIADASSOU Mahendra.
"Consistency and Asymptotic Normality of Latent Blocks Model
Estimators". Electronic journal of statistics, Volume
14, number 1 (2020), 1234-1268.
[P13]
DESCHAMPS Louis, GAFFET Clément, ALOUI Saifeddine, BOUTET
Jerome, BRAULT Vincent and LABYT Etienne. "Methodological issues
in the creation of a diagnosis tool for dysgraphia". npj
Digital Medicine, Volume 2, Number 1 (2019).
[P11]
LACLAU Charlotte and BRAULT Vincent. "Noise-free Latent Block
Model for High Dimensional Data". Data Mining and Knowledge
Discovery, Volume 33, Number 2 (2019), 446-473.
[P9]
BRAULT Vincent, LÉVY-LEDUC Céline, MATHIEU Amélie and JULLIEN
Alexandra. "Change-point estimation in the multivariate model
taking into account the dependence: Application to the
vegetative development of oilseed rape". Journal of
Agricultural, Biological and Environmental Statistics,
2018, vol. 23, no 3, p. 374-389.
[P6]
BRAULT Vincent, OUADAH Sarah, SANSONNET Laure
and LÉVY-LEDUC Céline. "Nonparametric homogeneity
tests and multiple change-point estimation for analyzing large
Hi-C data matrices". Journal of Multivariate Analysis,
2018, vol. 165, p. 143-165.
[P5]
BRAULT Vincent, CHIQUET Julien and LÉVY-LEDUC Céline. "Efficient block boundaries estimation in block-wise constant matrices: An application to HiC data", Electronic Journal of Statistics, Volume 11, Number 1 (2017), 1570-1599.
[P4]
BRAULT Vincet, DELATTRE Maud, LEBARBIER Emilie, MARY-HUARD
Tristan and LÉVY-LEDUC Céline. "Estimating the number of
change-points in a two-dimensional segmentation model
without penalization", Scandinavian Journal
of Statistics, Volume 44, Issue 2, pages 563–580,
June 2017.
[P3]
BRAULT Vincent and MARIADASSOU Mahendra. "Co-clustering through
Latent Bloc Model: a Review", numéro spécial du JSFdS,
vol. 156, No 3, 2015.
[P2]
BRAULT Vincent and LOMET Aurore."Revue des méthodes pour la
classification jointe des lignes et des colonnes d'un
tableau", JSFdS, Vol. 156, No 3, 2015.
[P1]
KERIBIN Christine, BRAULT Vincent, CELEUX Gilles and GOVAERT
Gérard. "Estimation and Selection for the Latent Block
Model on Categorical Data", Statistics and computing,
pages 1-16, 2014.
Conférences internationales avec actes
[AC10]
LACLAU Charlotte, REDKO Ievgen, MATEI Basarab, BENNANI Younès and BRAULT Vincent. "Co-clustering through Optimal Transport", The 34th International Conference on Machine Learning ICML 2017, Sydney, Australia, August 6-11, 2017.
[AC5]
BRAULT Vincent, CHIQUET Julien and LÉVY-LEDUC Céline. "Fast
Detection of Block Boundaries in Block-Wise Constant Matrices",
Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition:
12th International Conference, MLDM 2016, New York, NY,
USA, July 16-21, 2016, Proceedings.
Manuscrit de thèse
Articles soumis
[S18]
BRAULT Vincent, LETUE Frédérique and MARTINEZ Marie-José. "Examining the robustness of a model selection procedure in the binary latent block model through a language placement test data set".
[S19]
LU Yunjiao, JOLLY Caroline, QUINTON Jean-Charles and BRAULT Vincent. "A statistical procedure to assist dysgraphia detection through dynamic modelling of handwriting".
Conférences internationales (invitation)
2016
BRAULT V. "Fast bi-dimensional segmentation for Hi-C data", Statistical
Methods for Post Genomic Data, Lille
Conférences nationales avec actes
2023
LU
BRAULT V., LACROUX A., LE GALL P., MARTIN LACROUX C., SAILLET A.
et WANG S., Modélisation du biais dans les recrutements : étude
de l'influence d'un biais dans les données d'apprentissage de
différentes procédures, 54èmes Journées de Statistique,
Bruxelles.
2021
BRAULT V., MALLEIN B. et RUPPRECHT J.-F., Utilisation du pooling
pour les tests RT-qPCR, 10èmes Biennale Française des
Mathématiques Appliquées et Industrielles, Montpellier.
BRAULT V., MALLEIN B. et RUPPRECHT J.-F., Utilisation du pooling
pour les tests RT-qPCR, 52èmes Journées de Statistique,
Nice (virtuel).
2020
BARDET J.-M., BRAULT V., DACHIAN, S., ENIKEEVA F. and SAUSSEREAU B.,
Change-point detection, segmentation, and related topics, ESAIM:
Proceedings and Surveys, 2020, vol. 68, p. 97-122.
BRAULT V., DEVIJVER E. et LACLAU C., Mélange de Segmentations, 51èmes
Journées de Statistique, Nice.
2019
BRAULT V., COULANGE S., JOUANNAUD M. P., LETUE F., MARTINEZ M.
J. et PERRET A. C., Comment former des groupes d'étudiants
homogènes à partir des résultats de SELF ?. EVAL2019,
Oct 2019, Grenoble.
2018
BRAULT V., FRANCONY J.-M., LECLERCQ-SAMSON A. et MEYNET M.,
Analyse des comportements des utilisateurs de Twitter durant la
campagne des élections européennes de 2014, XXVes
Rencontres de la Société Francophone de Classification,
Paris.
BRAULT V., LECLERCQ-SAMSON A. et QUINTON J.-C., Modélisation
statistique pour détecter des séquences vidéos similaires :
application aux véhicules autonomes, Congrès de la Société
Mathématique de France-SMF, Lille.
BRAULT V., FRANCONY J.-M., LECLERCQ-SAMSON A. et MEYNET M.,
Analyse des comportements des utilisateurs de Twitter durant la
campagne des élections européennes de 2014, 50èmes Journées
de Statistique, Saclay.
BRAULT V. et LACLAU C., Modèle des blocs latents avec une classe
de bruit, 50èmes Journées de Statistique, Saclay.
2017
BRAULT V. Témoignage sur les difficultés d'enseigner d'un jeune
enseignant chercheur. 5ème Colloque Francophone
International sur l'Enseignement de la Statistique, Sep
2017, Grenoble.
BRAULT V., KERIBIN C. et MARIADASSOU M., Équivalence
asymptotique des vraisemblances observée et complète dans le
modèle de blocs latents, XXIVes Rencontres de la Société
Francophone de Classification, Lyon.
BRAULT V., LECLERCQ-SAMSON A. et QUINTON J-C., Segmentation des
lignes et des colonnes d'une matrice : application aux séquences
de navigation visuelle, 49èmes Journées de Statistique,
Avignon.
BRAULT V., CHANNAROND C. et ROBERT V., Généralisation de
l'algorithme Largest Gaps pour le modèle des blocs latents
non-paramétrique, 49èmes Journées de Statistique,
Avignon.
2016
BRAULT V., CHIQUET J. et LÉVY-LEDUC C., Package BlockSeg pour la
détection rapide des frontières des blocs, Cinquième
rencontre R , Toulouse.
BRAULT V., KERIBIN C. et MARIADASSOU M., Normalité asymptotique
de l'estimateur du maximum de vraisemblance dans le modèle de
blocs latents, 48èmes Journées de Statistique,
Montpellier.
BRAULT V., CHIQUET J. et LÉVY-LEDUC C., Estimation des
frontières des blocs d'une matrice constante par blocs, 48èmes
Journées de Statistique, Montpellier.
BRAULT V., LÉVY-LEDUC C., OUADAH S. et SANSONNET L., Approche
non-paramétrique pour la détection de ruptures appliquée aux
données Hi-C, 48èmes Journées de Statistique,
Montpellier.
2015
BRAULT V., L’algorithme Largest Gaps, un algorithme théorique
pour le modèle des blocs latents, XXIIes Rencontres de la
Société Francophone de Classification, Nantes.
BRAULT V., Vraisemblance autopénalisante pour la sélection du
nombre de ruptures dans la segmentation bidimensionnelle
utilisée pour l’analyse des données Hi-C, 47èmes Journées
de Statistique, Lille.
2014
BRAULT V., CELEUX G. et KERIBIN C., Mise en oeuvre de
l’échantillonneur de Gibbs pour le modèle des blocs latents 46èmes
Journées de Statistique, Rennes.
2013
BRAULT V., Modèle des blocs latents et algorithme Largest Gaps,
Cinquièmes Rencontres des Jeunes Statisticien-ne-s,
Aussois.
2012
BRAULT V., CELEUX G. et KERIBIN C., Régularisation bayésienne du
modèle des blocs latents, 45èmes Journées de Statistique,
Bruxelles.
BRAULT V., BAUDRY J.P, MAUGIS-RABUSSEAU C. et MICHEL B., Package
Capushe pour le logiciel R, 45èmes Journées de Statistique,
Bruxelles.
BRAULT V., BAUDRY J.P, MAUGIS-RABUSSEAU C. et MICHEL B., Package
Capushe pour le logiciel R, Première rencontre R ,
Bordeaux.
