Estimador insesgado
Unbiased estimator
Un estimador es insesgado si su esperanza es igual al valor desconocido del parámetro. Se dice sesgado en el caso contrario y el sesgo es la diferencia entre la esperanza y el valor del parámetro. En el applet, se puede seleccionar un parámetro q. Se obtiene una muestra de números reales al azar entre 0 y q. Se dan dos estimados de q: el primero es el máximo de la muestra, que tiene un sesgo negativo. En el segundo el sesgo está corregido.
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