Estimador insesgado

Unbiased estimator

Un estimador es insesgado si su esperanza es igual al valor desconocido del parámetro.

Se dice sesgado en el caso contrario y el sesgo es la diferencia entre la esperanza y el valor del parámetro.

En el applet, se puede seleccionar un parámetro q. Se obtiene una muestra de números reales al azar entre 0 y q. Se dan dos estimados de q: el primero es el máximo de la muestra, que tiene un sesgo negativo. En el segundo el sesgo está corregido.