Polytech'Grenoble - RICM - 1^ère année 
Méthodes Numériques

Équipe pédagogique Jean-Guillaume Dumas Bertrand Michaux

Contenu du cours Interpolation polynomiale (Comparaison Lagrange/Splines) Approximation (exemple de la régression linéaire) Intégration (Comparaison des méthodes d'intégration, Abscisses de Gauss) Systèmes linéaires Denses (choix de pivot) Conditionnement (Théorème d'Eckart & Young, transparents de F. Cucker) Moindres carrés. Ex. avec Cholesky :    Creux Systèmes non-linéaires (Newton) Travaux dirigés Implémentations du calcul de Polynômes de Chebychev   Base de Newton, différences divisées Splines Approximation, Intégration Intégration, Factorisation LU LU, Conditionnement QR et moindres carrés, (Corrigé). Newton pour les équations non linéaires. Examen 20 mai 2003 Corrigé Bibliographie Patrick Lascaux et Raymond Théodor, Analyse numérique matricielle appliquée à l'art de l'ingénieur, Méthodes directes, 1994, Masson. Patrick Lascaux et Raymond Théodor, Analyse numérique matricielle appliquée à l'art de l'ingénieur, Méthodes itératives, 1994, Masson. W. H. Press, B. P. Flannery, S. A. Teukolsky, W. T. Vetterling, Numerical recipe: the art of scientific Computing, Cambridge University Press. M. Crouzeix et A. L. Mignot, Analyse numérique des équations différentielles, Masson. Jean-Pierre Demailly, Analyse numérique des équations différentielles, 1996, PUG. Richard S. Varga, Matrix iterative analysis, Number 27 in Springer series in Computational Mathematics. Springer-Verlag, seconde edition, 2000. Gene H. Golub and Charles F. Van Loan, Matrix computations, The Johns Hopkins University Press, Baltimore, MD, USA, third edition, 1996.